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스크롤이 끝나기 전에,
다음 바이럴 밈을 먼저.

"밈을 실시간 시황처럼"

전 세계 밈을 실시간 바이럴 시황처럼 보여주고, 뜨는 밈을 발굴 · 예측 · 즐기며 대화하는 모바일 커뮤니티. MZ세대가 릴스·숏츠에 쓰는 하루 90분을, 다음 밈을 먼저 발견하는 시간으로 바꿉니다.

개인 사용자를 위한 앱

밈 스크롤을, 밈 발굴로

01

밈 트렌드 예측

지금 떠오르는 밈이 더 뜰지(UP), 그만 뜰지(DOWN) — 직감으로 표명하고, 매시 정시에 자동 정산.

02

떡상 월드컵 · 리그

전 세계 밈 트렌드 점수, 일일 · 시즌 리그로 적중률을 겨룹니다.

03

커뮤니티 · 발굴자

댓글 · 즐겨찾기 · 최초 발굴자 크레딧으로 트렌드를 함께 발견합니다.

04

직감 보상

예측 적중 시 가상 재화 "직감"으로 보상. 무료 게임 재화로 환금성은 없습니다.

  1. 1

    밈 둘러보기

    오늘의 트렌드, 월드 인기, 즐겨찾기 한 밈들을 살펴봅니다.

  2. 2

    UP / DOWN 예측

    직감을 사용해 다음 시간대에 점수가 오를지 내릴지 표명합니다.

  3. 3

    랭킹 경쟁

    적중률과 누적 점수로 시즌 리그 순위가 오릅니다. 시즌마다 리셋.

왜 Tremer인가

데이터가 스스로 좋아지는 구조

Tremer는 트렌드를 관찰하지 않습니다. 전 세계 사용자가 매시간 직접 예측하고, 매시 정시 실측으로 정답이 매겨집니다. 사용자가 늘수록 데이터가 좋아지고, 데이터가 좋아질수록 예측이 정확해지는 자생 구조입니다.

01

예측

전 세계 사용자가 각 밈에 UP / DOWN을 매시간 표명합니다.

02

정산

매시 정시 실제 점수 변동으로 모든 예측에 정답이 매겨집니다.

03

학습

정답 라벨로 예측 엔진이 보정되어 다음 사이클을 더 정확히.

04

성장

정확도가 오르면 사용자가 모이고, 데이터가 다시 늘어납니다.

↻ 매시간 반복되며 스스로 강해지는 데이터 사이클

관찰이 아니라 참여로 만들어지는 데이터.스크래핑으로 복제할 수 없고, 시간이 지날수록 격차는 더 벌어집니다.

기존 트렌드 데이터
Tremer 예측 데이터
데이터 출처
조회수 · 해시태그 (관찰)
사용자 UP / DOWN 예측 (참여)
시점
사후 — 이미 일어난 일
선행 — 다음 사이클 예측
정답 라벨
없음
매시 정시 실측 정산
시간이 지나면
그대로 — 정체
사용자↑ → 데이터 질↑
복제 가능성
스크래핑으로 복제 가능
참여형 데이터 — 복제 불가
비즈니스 리포트

1주 뒤, 이 밈은 어디에

상위 200+ 바이럴 밈을 4사분면으로 분류하고, 1주 뒤 예측 위치와 이동 확률을 함께. 마케팅 팀을 위한 월간 SaaS 리포트입니다.

Q1 · 낮은 노출 × 상승

조짐

선점 가치가 가장 큰 신호. 한 주 안에 트렌드로 이동할 확률이 높음.

Q2 · 높은 노출 × 상승

트렌드

정점 단계. 즉시 실행 가능한 크리에이티브 · 캠페인 후보.

Q3 · 낮은 노출 × 하락

종료

사이클 마감. 회피 리스트로 분류, 재진입 신호만 알림.

Q4 · 높은 노출 × 하락

포화 단계. 후발 캠페인이 자주 끼는 구간, 우회 전략 권고.

리포트 구성

월간 밈 매트릭스

릴스·숏츠 상위 200+ 밈을 4사분면에 분류. 현재 위치 · 1주 뒤 예측 · 이동 확률을 함께.

주간 무브먼트 알림

사분면을 가로지른 항목을 메일·슬랙으로. "조짐 → 트렌드"가 최우선.

밈 단위 카드

밈별 시간대 점수 추이 · UP/DOWN 분포 · 핵심 클립 · 권장 액션을 1페이지로.

지역 · 연령 세그먼트

KR · US · JP · SEA, 10대 · 20대 · 30대+ 세그먼트별 매트릭스 분리.

이런 팀을 위해

브랜드 마케팅

캠페인을 밈 정점이 아니라 그 직전에

조짐 사분면에서 후보를 선정해 트렌드 진입 시점에 맞춰 발행.

콘텐츠 · 크리에이티브

이미 지나간 레퍼런스 위에서 만들지 않기

짐 · 종료는 회피 리스트, 트렌드에서는 우회 / 패러디 가이드.

에이전시

클라이언트 보고서를 예측 데이터로

월간 매트릭스 · 밈 카드를 인용하거나 화이트라벨 재배포.

크리에이터 · IP

제작 큐를 사이클에 맞춰 재정렬

제작 리드타임을 1주 예측 위에 정렬해 출시 시점에 트렌드 안에.

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매일 수집하는 트렌드 신호와 점수 변동을 분석해, 후킹 요소와 심리적 이유까지 풀어 상위 밈을 짚어드립니다.

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